
Modele uczenia maszynowego (część II) | 51
Jak pokazano narysunku 2-5, wartość auROC wynosi 0,97. Tametryka jest kolejnym
sposobem oceny jakości modelu regresji logistycznej, pozwalając nam naokreślenie, jaką
część oszustw możemy wychwycić przy zachowaniu możliwie niskiego wskaźnika warto-
ści fałszywie pozytywnych. Jak wprzypadku średniej precyzji, nie wiemy, czy tawartość
auROC wynosząca 0,97 jest dobra, czy nie, dopóki nie porównamy jej zinnymi modelami.
Rysunek 2-5 Wartość auROC dla regresji logistycznej
Modele uczenia maszynowego (część II)
Aby móc porównać jakość modelu regresji logistycznej, zbudujmy kilka dalszych modeli
wykorzystu ...