Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Modele uczenia maszynowego (część II) | 51
Jak pokazano narysunku 2-5, wartość auROC wynosi 0,97. Tametryka jest kolejnym
sposobem oceny jakości modelu regresji logistycznej, pozwalając nam naokreślenie, jaką
część oszustw możemy wychwycić przy zachowaniu możliwie niskiego wskaźnika warto-
ści fałszywie pozytywnych. Jak wprzypadku średniej precyzji, nie wiemy, czy tawartość
auROC wynosząca 0,97 jest dobra, czy nie, dopóki nie porównamy jej zinnymi modelami.
Rysunek 2-5 Wartość auROC dla regresji logistycznej
Modele uczenia maszynowego (część II)
Aby móc porównać jakość modelu regresji logistycznej, zbudujmy kilka dalszych modeli
wykorzystu ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264