
60 | Rozdział 2: Kompleksowy projekt uczenia maszynowego
Jak pokazano narysunku 2-11, wartość auROC wynosi 0,98, costanowi poprawę wzglę-
dem XGBoost (0,97), regresji logistycznej (0,97) ilosowych lasów (0,93).
Rysunek 2-11 Wartość auROC dla wzmacniania gradientowego LightGBM
Ocena czterech modeli przy użyciu zestawu testowego
Dotej pory wtym rozdziale nauczyliśmy się, jak:
• Kongurować środowisko dla projektów uczenia maszynowego.
• Pozyskiwać, ładować, badać, czyścić iwizualizować dane.
• Dzielić zestaw danych nazestawy szkoleniowe itestowe oraz kongurować zestawy
dla k-krotnego sprawdzania krzyżowego.
• Wybierać odpowiednią funkcję ...