Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
78 | Rozdział 3: Redukcja wymiarowości
Algorytmy redukcji wymiarowości
Gdy już załadowaliśmy izbadaliśmy zestaw danych MNIST zcyframi, przejdźmy doal-
gorytmów redukcji wymiarowości. Dla każdego algorytmu przedstawimy najpierw jego
koncepcję, anastępnie spróbujemy gogłębiej zrozumieć, stosując dany algorytm dla ze-
stawu danych MNIST zcyframi.
Rzutowanie liniowe a uczenie rozmaitościowe
Istnieją dwie główne gałęzie redukcji wymiarowości. Pierwsza jest znana jako rzutowanie
liniowe (linear projection) iobejmuje liniowe rzutowanie danych zwysokowymiarowej
przestrzeni doniskowymiarowej przestrzeni. Wykorzystuje totakie techniki, jak ana
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264