Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Analiza głównych składowych | 83
Jeśli wykonamy taki sam dwuwymiarowy wykres punktowy przy użyciu dwóch najważ-
niejszych cech zoryginalnego zestawu 784 cech– woparciu oszkolenie modelu uczenia
nadzorowanego– rozdzielenie będzie znacznie gorsze (rysunek 3-4).
Rysunek 3-4 Rozdzielanie obserwacji bez analizy PCA
Porównanie rysunków 3-3 i3-4 pokazuje, jak mocna jest analiza PCA wuczeniu się pod-
stawowej struktury zestawu danych bez użycia wogóle jakichkolwiek oznakowań– na-
wet przy jedynie dwóch wymiarach możemy zacząć sensownie rozdzielać obrazy według
przedstawianych przez nie cyfr.
Analiza PCA nie tylko pozwala rozdzielać dane, tak ab ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264