Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
88 | Rozdział 3: Redukcja wymiarowości
X_validation_svd = pd.DataFrame(data=X_validation_svd, index=validation_index)
scatterPlot(X_train_svd, y_train, "Singular Value Decomposition")
Rysunek 3-8 wyświetla rozdzielenie punktów, które uzyskujemy przy użyciu dwóch naj-
ważniejszych wektorów zrozkładu SVD.
Rysunek 3-8 Rozdzielanie obserwacji przy użyciu SVD
Losowe rzutowanie
Inną techniką liniowego ograniczania wymiarowości jest losowe rzutowanie, które opiera
się nalemacie Johnsona-Lindenstraussa. Według lematu Johnsona-Lindenstraussa punkty
wprzestrzeni wysokowymiarowej mogą być osadzane wprzestrzeni oznacznie mniejszej
liczbie wymiarów, tak ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264