Skip to Main Content
Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
book

Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

by Ankur A. Patel
July 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
362 pages
10h 50m
Polish
APN Promise
Content preview from Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python
Wykrywanie anomalii przy użyciu normalnej analizy PCA | 103
dobrze wykrywają znane wzorce oszustw. Ważne jest, aby pamiętać otym
ograniczeniu przy dalszym ocenianiu wyników.
Definiowanie funkcji wykreślającej
Ponownie wykorzystamy funkcję tworzącą wykres punktowy zrozdziału 3, aby wyświetlać
rozdzielanie punktów uzyskiwane przez algorytm redukcji wymiarowości wpierwszych
dwóch wymiarach:
def scatterPlot(xDF, yDF, algoName):
tempDF = pd.DataFrame(data=xDF.loc[:,0:1], index=xDF.index)
tempDF = pd.concat((tempDF,yDF), axis=1, join="inner")
tempDF.columns = ["First Vector", "Second Vector", "Label"]
sns.lmplot(x="First Vector", y="Second Vector", ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Publisher Resources

ISBN: 9788375414264