Przejdźmy teraz doanalizy skupień (grupowania). Trzema głównymi algorytmami
grupowania są: k-średnich, grupowanie hierarchiczne oraz DBSCAN. Przedstawimy teraz
izbadamy każdy znich.
k-średnich
Celem grupowania jest zidentykowanie oddzielnych grup wzestawie danych, tak aby
obserwacje wdanej grupie były podobne dosiebie, ale różne odobserwacji winnych
grupach. Wgrupowaniu przez k-średnich określamy liczbę żądanych grup (klastrów)
k, aalgorytm przypisze każdą obserwację dodokładnie jednej ztych k grup. Algorytm
optymalizuje tegrupy, minimalizując zmienność wewnątrz grupy (nazywaną również bez-
władn ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.