Tak właśnie działałoby towrzeczywistych przykładach: zastosowalibyśmy najpierw
redukcję wymiarowości (taką jak PCA), anastępnie przeprowadzilibyśmy grupowanie
(takie jak grupowanie hierarchiczne), anakoniec ręcznie oznakowalibyśmy kilka punk-
tów wkażdej grupie. Naprzykład dla tego zestawu danych MNIST, gdybyśmy nie mieli
żadnych oznakowań, przyjrzelibyśmy się kilku obrazom wkażdym klastrze ioznako-
walibyśmy teobrazy woparciu oto, jakie cyfry przedstawiają. Oile tylko grupy będą
wystarczająco jednorodne, tekilka ręcznie wygenerowanych oznakowań można byauto-
matycznie zastosować dowszystkich innych obrazów wdanej ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.