Praxisbuch Unsupervised Learning

KAPITEL 5

Clustering

Kapitel 3 hat die wichtigsten Algorithmen für die Dimensionsreduktion beim unüberwachten Lernen eingeführt und ihre Fähigkeit hervorgehoben, Informationen dicht zu erfassen. In Kapitel 4 haben wir mit den Algorithmen zur Dimensionsreduktion ein Anomalieerkennungssystem aufgebaut. Im Speziellen haben wir diese Algorithmen angewendet, um Kreditkartenbetrügereien aufzudecken, ohne irgendwelche Labels zu verwenden. Dann haben wir basierend auf dem Rekonstruktionsfehler die normalen Transaktionen von den seltenen, potenziell betrügerischen Transaktionen getrennt.

Nun bauen wir in diesem Kapitel auf diesen Konzepten des Unsupervised Learning auf und führen Clustering ein, das Objekte basierend auf ihrer Ähnlichkeit zu gruppieren ...