KAPITEL 4
Werkzeuge für Deep Learning
Es herrscht immenser kommerzieller Druck, KIs zu bauen, die ihre Anwender auf tausend neue Weisen glücklicher und gesünder machen. Wenn das kein Nutzen ist!
Jürgen Schmidhuber, wissenschaftlicher Direktor am IDSIA
In diesem Kapitel werden grundlegende Werkzeuge für das Experimentieren und für die Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen behandelt. Ziel ist es, eine einheitliche Ausführungsumgebung zu schaffen, von der aus sowohl die ersten Gehversuche als auch erste Anwendungen realisiert werden können. Für die Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen ist mittlerweile eine Reihe von Frameworks und Bibliotheken vorhanden. Zu den verbreitetsten gehören:
- Caffe (http://caffe.berkeleyvision.org) ist eine Open-Source-Bibliothek ...
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