Praxiseinstieg Large Language Models

KAPITEL 8

Feintuning fortgeschrittener Open-Source-LLMs

Zugegeben, ich habe dieses Buch nicht nur geschrieben, um Ihnen zu helfen, LLMs zu verstehen und zu verwenden – ich hatte dabei auch einen Hintergedanken: Ich möchte Sie davon überzeugen, dass mit den richtigen Daten und geeignetem Feintuning kleinere Open-Source-Modelle genauso erstaunlich sein können wie riesige Closed-Source-Modelle wie GPT-4, was insbesondere für sehr spezifische Aufgaben gilt. Ich hoffe, Sie verstehen inzwischen die Vorteile des Feintunings von Modellen gegenüber der Verwendung von Closed-Source-Modellen über eine API. Diese Closed-Source-Modelle sind wirklich leistungsstark, aber sie lassen sich nicht immer so verallgemeinern, wie wir es brauchen – deshalb müssen wir ...