P

PaddingFIFOQueue 338

Pandas 41, 44

scatter_matrix 57

paralleles verteiltes Rechnen 317

ein neuronales Netz pro Recheneinheit 346

In-Graph- versus Between-Graph-Replikation 347

mehrere Recheneinheiten auf einem Computer 318

Control Dependencies 327

das RAM der GPU verwalten 321

Installation 318

Operationen auf Recheneinheiten platzieren 322

paralleles Ausführen 326

mehrere Recheneinheiten auf mehreren Servern 328

asynchrone Kommunikation mit Queues 334

Master- und Worker-Dienste 330

Öffnen einer Session 329

Operationen auf Tasks pinnen 330

Sharding von Variablen 331

Trainingsdaten laden 339

Zustände zwischen Sessions teilen 332

parallelisierte Daten 351

parallelisierte Modelle 349

parallelisierte Daten 351

asynchrone Updates 353

Erschöpfen der ...

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