Predictive Analytics für das moderne Unternehmen

Kapitel 3. Die Mathematik und Algorithmen hinter Predictive Analytics

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Als Menschen sind wir ständig am Lernen. Unsere Erfahrungen sind die Lehrer, die unser Denken und unser Leben prägen. Dieser Prozess des ständigen Lernens geht über den einzelnen Menschen hinaus, und als Spezies entwickeln wir uns biologisch und intellektuell weiter. Dieses kollektive Lernen hat es uns ermöglicht, Heilmittel für tödliche Krankheiten zu finden, Flugzeuge zu bauen, den interstellaren Raum zu erforschen und ferne Galaxien zu beobachten.

Als Teil dieser intellektuellen Entwicklung haben wir Computer gebaut, die uns in unserem täglichen Leben helfen. Heute nutzen wir Computer in fast allen Bereichen unseres Lebens. Aber auch schon vor Computern war Mathematik überall um uns herum. Mathematik ist allgegenwärtig, und mit genügend Verständnis und Anstrengung kann man wohl jedes Szenario als mathematisches Problem darstellen. Daher wird die Mathematik oft als universelle Sprache bezeichnet.

Es ist also keine Überraschung, dass die Mathematik die Grundlage der Informatik bildet, von der binären Datendarstellung auf Hardwareebene bis hin zur Softwareprogrammierung und den Algorithmen des maschinellen Lernens (ML). In diesem Kapitel werden wir uns mit Statistik und linearer Algebra im Zusammenhang mit prädiktiver Datenanalyse beschäftigen. Anschließend werden wir diese Diskussion ...