Predictive Analytics für das moderne Unternehmen

Kapitel 7. Predictive Analytics für die Lösung von Geschäftsproblemen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Bisher haben wir über die Grundlagen der prädiktiven Analytik gesprochen. Wir haben über Algorithmen und ihre Funktionsweise gesprochen, über Bibliotheken und Tools, die für die Arbeit mit Predictive Analytics zur Verfügung stehen, und darüber, wie man diese Bibliotheken und Tools einrichtet und sie mit allgemeinen Daten verwendet. In diesem Kapitel werden wir drei Anwendungsfälle aus verschiedenen vertikalen Branchen besprechen, um zu sehen, wie Predictive Analytics in der Praxis angewendet werden kann. Ziel ist es, Szenarien zu betrachten, die Geschäftsprobleme darstellen und wie Predictive Analytics zu deren Lösung eingesetzt werden können. Dabei gehen wir auf die Vorverarbeitung der Daten, die Besonderheiten verschiedener Konfigurationen und die Gründe für einige der Entscheidungen ein, die wir bei der Erstellung von Unternehmensmodellen für die prädiktive Analyse treffen.

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In der Einzelhandelsbranche ist der Umsatz eine der wichtigsten Erfolgskennzahlen. In großen Einzelhandelsketten werden verschiedene Techniken angewandt, um die Einnahmen aus dem Verkauf zu maximieren, und das Unternehmen hat in der Regel die Kontrolle über den Verkaufspreis einer Ware innerhalb einer bestimmten Preisspanne, die je nach Produkt ...