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Probabilistisches maschinelles Lernen für Finanzen und Investieren
book

Probabilistisches maschinelles Lernen für Finanzen und Investieren

by Deepak K. Kanungo
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
266 pages
8h 54m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Probabilistisches maschinelles Lernen für Finanzen und Investieren

Kapitel 6. Die Gefahren von konventionellen KI-Systemen

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Ein Mann muss seine Grenzen kennen.

-Detective "Dirty" Harry im Film Magnum Force, als er zusieht, wie das Auto eines übermütigen kriminellen Superhirns explodiert

Ein Modell muss seine Grenzen kennen. Diese Eigenschaft ist für Modelle im Finanz- und Investitionsbereich besonders wichtig. Daraus folgt, dass eine KI auch ihre Grenzen kennen muss. Die größte Einschränkung aller KI-Systeme ist, dass ihnen der gesunde Menschenverstand fehlt. Das liegt daran, dass sie nicht in der Lage sind, kausale Zusammenhänge zu verstehen. KI-Systeme lernen beim Training nur statistische Zusammenhänge, die sich nur schwer auf neue Situationen verallgemeinern lassen, ohne die Kausalität zu verstehen.

In Kapitel 1 haben wir die drei Arten untersucht, wie die Finanzmärkte dich demütigen können, selbst wenn du unsere besten Modelle vorsichtig und überlegt anwendest. Die Märkte werden dich mit ziemlicher Sicherheit demütigen, wenn deine Modelle auf fehlerhaften finanziellen und statistischen Theorien basieren, wie sie in der ersten Hälfte des Buches besprochen wurden. Das ist eigentlich gar nicht so schlimm, denn ein demütigender finanzieller Verlust kann oft zu persönlichen Einsichten und Wachstum führen. Schlimmer ist es, wenn du gefeuert wirst oder deine Karriere ein unrühmliches Ende nimmt. Das schlimmste Ergebnis ...

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