Procesamiento del Lenguaje Natural con Transformadores, Edición Revisada

Índice

A

• representaciones posicionales absolutas, Incrustaciones Posicionales
• garantía decalidad abstractiva, ir más allá de la garantía de calidad extractiva
• resúmenes abstractivos, El conjunto de datos CNN/DailyMail
• Acelerar biblioteca
  • sobre, Cara de Abrazo Acelerar
  • como parte del ecosistema Hugging Face, El ecosistema Hugging Face
  • cambios en el bucle deentrenamiento, Definir el bucle de entrenamiento
  • comparación con el Entrenador, Definir el bucle de entrenamiento
  • configuración de la infraestructura, La carrera de entrenamiento
  • lanzamiento de trabajos de formación, The Training Run
• Acelerador
  • is_main_process, Definir el bucle de entrenamiento
  • prepare(), Definición del bucle de entrenamiento
  • process_index, Definir el bucle de entrenamiento
• métrica de precisión, Definición de la métrica de rendimiento, Conclusión, Creación de un parámetro de rendimiento
• Método ADAPET, Aprendizaje En Contexto y de Pocas Tomas con Avisos
• Mazmorra AI, Generación de textos
• Modelo ALBERT, La rama codificadora, Clasificación Span
• Amazon ASIN, Inicializar un recuperador
• Ameisen, Emmanuel, Crear una referencia de rendimiento
• análisis, de la ejecución del preentrenamiento, Resultadosy análisis-Resultadosy análisis
• Apache Arrow, Un primer vistazo a los conjuntos de datos de caras abrazadas, Mapeo de memoria
• argmax, Cargar un modelo personalizado, Decodificación de búsqueda codiciosa, Tokenización de texto para la GC, Tokenización de texto para la GC, Optimización de la inferencia con ONNX y el tiempo de ejecución de ONNX
• ASR (reconocimiento ...