Procesamiento práctico del lenguaje natural

Índice

A

• Pruebas A/B, Consejos prácticos, Coincidencia de imágenes, Iteración de modelos existentes
• Conjunto de datos del Corpus de Abstracción y Razonamiento (ARC), Asomarse al horizonte, Asomarse al horizonte
• Resumen abstractivo, Resumen de textos, Consejos prácticos
• Contabilidad y auditoría, Contabilidad y auditoría
• precisión, Evaluación Intrínseca
• Conferencia ACM SIGKDD sobre Descubrimiento de Conocimientos y Minería de Datos (KDD), El Proceso KDD
• Aprendizaje activo, Adquisición de datos
  • NERutilizando, NERutilizando el aprendizaje activo-NERutilizando el aprendizaje activo
  • con Prodigy, Caso práctico: Ticketing Corporativo
  • clasificación de textos, Menos datos de entrenamiento: Aprendizaje Activo y Adaptación al Dominio-MenosDatos de Entrenamiento: Aprendizaje Activo y Adaptación al Dominio, Caso práctico: Venta de entradas de empresa
• Adamic, Lada, Identificando Memes
• Adaptarse a nuevos dominios, Aprender sin datos o con menos datos y Adaptarse a nuevos dominios: menosdatos de entrenamiento: Aprendizaje Activo y Adaptación a Dominios
• filtrado de contenidos para adultos, Aplicaciones
• Procesado avanzado, Preprocesado, Procesadoavanzado-Procesado avanzado
• IA(ver inteligencia artificial)
• Airbnb, Consejos prácticos, Búsqueda de productos
• Airflow (Apache), Revisiting the NLP Pipeline: Implementación del software de PNL
• Algolia, un estudio de caso: Búsqueda en librerías
• Allen AI, Mirando por encima del horizonte
• AllenNLP, NER utilizando una biblioteca existente, Enfoques de RE
  • Biblioteca DeepQA, En busca ...