Processamento de fluxo com o Apache Flink

Começa a usar o Apache Flink, a estrutura de código aberto que alimenta algumas das maiores aplicações de processamento de fluxo do mundo. Com este livro prático, explorarás os conceitos fundamentais do processamento paralelo de fluxos e descobrirás como esta tecnologia difere do processamento tradicional de dados em lote.

Fabian Hueske e Vasia Kalavri, que participam há muito tempo do Apache Flink, mostram como implementar aplicativos de streaming escaláveis com a API DataStream do Flink e como executar e manter continuamente esses aplicativos em ambientes operacionais. O processamento de streaming é ideal para muitos casos de uso, incluindo ETL de baixa latência, análise de streaming e painéis em tempo real, bem como deteção de fraudes, deteção de anomalias e alertas. Podes processar dados contínuos de qualquer tipo, incluindo interações de utilizadores, transacções financeiras e dados IoT, assim que os geras.

• Aprende conceitos e desafios do processamento de fluxo com estado distribuído
• Explora a arquitetura do sistema Flink, incluindo o modo de processamento em tempo de evento e o modelo de tolerância a falhas
• Entende os fundamentos e blocos de construção da API DataStream, incluindo seus operadores baseados em tempo e statefuloperators
• Lê dados de e escreve dados em sistemas externos com consistência exata
• Implanta e configura clusters do Flink
• Opera aplicações de streaming em execução contínua