
Обзор ML-систем | 43
В то же время ML-системы состоят частично из кода, а частично из данных или
артефактов, созданных из кода и данных. Последнее десятилетие показало, что вы-
игрывают приложения, разработанные с использованием наибольшего количества
или качества данных. Вместо концентрации на улучшении ML-алгоритмов боль-
шинство компаний сосредоточилось на улучшении данных. Поскольку данные
могут быстро меняться, ML-приложения должны быть адаптированы к этой ме-
няющейся среде, что может потребовать ускоренной разработки и развертывания
систем.
В традиционной SWE вы сосредоточиваетесь только