
Введение в проектирование ML-систем | 61
В аналогичном случае для ранжирования постов по вовлеченности сначала нужно
спрогнозировать количество кликов, которые получит каждый пост. В нашем слу-
чае вы хотите свести к минимуму engagement_lost — разницу между прогнозируе-
мым и реальным количеством кликов на каждом посте.
Один из подходов заключается в объединении этих двух потерь в одну и обучении
модели минимизировать ее:
loss = ɑ quality_loss + β engagement_loss
Вы можете случайным образом протестировать значения ɑ и β и найти те, что рабо-
тают лучше всего. Если вы хотите подойти более системно, можете ознакомиться
с оптимизацией по Парето ...