
Обучающие данные | 113
Вот конкретная ситуация, демонстрирующая, как хорошо слабый контроль работа-
ет на практике. В исследовании Медицинской школы Стэнфордского университета
8
модели, обучавшиеся на слабо контролируемых метках, полученных от одного ра-
диолога после восьми часов разработки функций разметки, выдали производитель-
ность, сопоставимую с моделями, обученными на данных, которые почти год раз-
мечали вручную (рис. 4.5). Есть и еще два интересных факта о результатах экспе-
римента. Первый — модели продолжали улучшаться с большим количеством
неразмеченных данных даже без дополнительных функций разметки. Второй —
функции разметки ...