
ГЛАВА 5
Конструирование признаков
В 2014 году в статье «Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook»
(«Практические занятия по прогнозированию кликов на рекламе в Facebook»)
1
заявлялось, что правильные признаки стали самыми важными в разработке ML-
моделей соцсети. С тех пор многие компании, с которыми я работала, раз за разом
обнаруживали, что как только у них появлялась работоспособная модель, наиболь-
ший прирост производительности давали правильные признаки, а не умные алго-
ритмические методы типа настройки гиперпараметров. Новейшие модели архитек-
тур все еще могут плохо работать, если