
150 | Глава 5
упоминалось множество примеров, когда ML-модели, хорошо зарекомендовавшие
себя в ходе тестирования, оказались непригодными для использования в полевых
условиях.
В одном из примеров исследователи натренировали свою модель на базе снимков,
сделанных, когда пациенты стояли или лежали. В статье говорилось: «Поскольку
пациенты, которых снимали в лежачем положении, с большей вероятностью были
тяжело больны, модель научилась прогнозировать риски заболевания COVID по
положению человека». В некоторых других случаях отмечалось, что модели «обна-
руживают на снимках надписи, используемые в некоторых больницах для их нуме ...