
Конструирование признаков | 155
! слишком большое количество признаков может привести к увеличению объемов
памяти, необходимых для обслуживания модели. В свою очередь, это может
потребовать от вас дополнительных финансовых вложений для приобретения
более дорогого оборудования и/или услуг;
! слишком большое количество признаков может привести к задержкам при вы-
полнении онлайн-прогнозирования — особенно, если необходимо извлечь эти
признаки из сырых данных. Мы подробно рассмотрим этот процесс в главе 7;
! бесполезные признаки становятся «техническим долгом» или «долгом кодинга».
При каждом изменении конвейера данных ...