
Сдвиги в распределении данных и мониторинг | 237
быть следствием сезонных колебаний — например, вероятнее всего, зимой люди
чаще будут делать заказы на райдшеринг, чем весной, когда тепло и нет снега.
Из-за сложности ML-систем и скудной практики их развертывания, большая часть
того, что может выглядеть как сдвиг данных, вызвана внутренними ошибками (так,
технический директор компании, предоставляющей услуги по мониторингу, рас-
сказал мне, что 80% найденных его компанией сдвигов данных вызваны ошибками
со стороны человека). В их число входят ошибки в конвейере данных, некорректно
введенные и отсутствующие значения, несоответствие ...