
252 | Глава 8
Устранение сдвигов распределения данных
Метод устранения сдвигов данных в каждой компании зависит от того, насколько
сложна их ML-инфраструктура. На одном конце этого диапазона находятся компа-
нии-новички, еще работающие над внедрением ML-моделей в производство. Веро-
ятно, их пока не настиг момент, когда сдвиги данных окажутся для них катастро-
фической проблемой. Но когда-нибудь в будущем, допустим, через три месяца или
через шесть, они могут осознать, что их развернутые модели деградировали до та-
кой степени, что приносят больше вреда, чем пользы. После чего им нужно будет
адаптировать свои модели к смещенному распределению