
ГЛАВА 9
Непрерывное обучение
и тестирование в производстве
В главе 8 мы обсуждали разные варианты сбоев ML-системы в производстве и со-
средоточились на одной особенно острой проблеме, вызвавшей дискуссии среди
исследователей и практиков, — сдвигах в распределении данных. Мы также рас-
смотрели различные методы мониторинга и инструменты для обнаружения таких
сдвигов.
Эта глава продолжает тему, поднятую в предыдущей главе. Она посвящена вопро-
су: как адаптировать наши модели к сдвигам в распределении данных? Ответ на
него прост: непрерывное обновление наших ML-моделей. И начнем мы с разъясне-
ния, что это такое непрерывное ...