
Непрерывное обучение и тестирование в производстве | 273
торговое событие, проходящее раз в год. Но вы не можете собрать достаточно ис-
торических данных, чтобы модель могла делать точные прогнозы о поведении кли-
ентов в этот день в текущем году. Поэтому для повышения производительности
модель должна обучаться на свежих данных в течение дня. В 2019 году Alibaba ку-
пила за $103 млн Data Artisans — команду, курирующую разработку платформы
потоковой обработки Apache Flink
A
. Компании Alibaba требовалось, чтобы эта
команда помогла ей адаптировать Flink для использования с ML
5
. Ярким примером
удачного использования этого ...