
ГЛАВА 10
Инфраструктура и инструменты
для MLOps
В главах 4–6 мы говорили о логике разработки ML-систем, а в главах 7–9 обсудили
вопросы их развертывания, мониторинга и непрерывного обновления. И до сих пор
предполагали, что ML-специалисты обладают доступом к инфраструктуре и инст -
рументам, требующимся для решения этих вопросов. Однако это предположение
далеко от истины. В разговоре со мной многие ML-специалисты отмечали, что они
знают, что надо делать для улучшения их ML-систем, но не могут этого сделать из-
за плохо налаженной инфраструктуры.
ML-системы сложны. И чем сложнее система, тем больше она может получить от
хорошей инфраструктуры ...