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Programabilidad y Automatización de Redes, 2ª Edición

by Matt Oswalt, Christian Adell, Scott S. Lowe, Jason Edelman

September 2024

Intermediate to advanced

828 pages

24h 32m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

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El auge de las redes definidas por softwareLa llegada de OpenFlow¿Por qué OpenFlow?¿Qué son las redes definidas por software?Abrir el plano de datosVirtualización de Funciones de RedConmutación virtualVirtualización de redesAPI de dispositivosAutomatización de redesConmutación Bare-MetalTejidos de red para centros de datosSD-WANRed de controladoresRedes nativas en la nubeResumen
¿Por qué Automatización de Redes?Arquitecturas simplificadasResultados deterministasAgilidad empresarialMayor seguridad y reducción de riesgosTipos de automatización de redesAprovisionamiento de dispositivosRecogida y enriquecimiento de datosMigracionesGestión de la configuraciónCumplimiento de la configuraciónValidación estatalInformarSolución de problemasEvolución del Plano de Gestión de SNMP a APIsInterfaces de programación de aplicacionesImpacto de las redes abiertasAutomatización de redes en la era SDNResumen
Examinar Linux en un contexto de automatización de redExplorando una breve historia de LinuxEntender las distribuciones de LinuxRed Hat Enterprise Linux, Fedora, CentOS y Amazon LinuxDebian, Ubuntu y otros derivadosOtras distribuciones de LinuxInteractuar con LinuxNavegar por el Sistema de ArchivosManipular archivos y directoriosProgramas en ejecuciónTrabajar con demoniosRedes en LinuxTrabajar con interfacesEnrutamiento como host finalEnrutamiento como routerPuentes (Conmutación)Automatizar Linux con scripts bashEvolución del núcleo Linux con eBPF y XDPResumen
Breve definición de computación en nubeFundamentos de las redes en la nubeBloques de construcción de redes en la nubeTopologías de red en la nubeAutomatización de redes en la nubeContenedores¿Qué tienen que ver los contenedores con la nube?¿Qué tienen que ver los contenedores con las redes?Ampliar la red Linux para contenedoresKubernetesConceptos clave de KubernetesBloques de construcción de redes en KubernetesMalla de servicioResumen
Editores de textoResaltado de sintaxisPersonalizaciónAnálisis Inteligente de CódigosEditores de texto frente a entornos de desarrollo integradosHerramientas de desarrolloVirtualenvHazDockerdyffHerramientas de emulación/simulaciónVirtualBoxVaganteContainerlabOtras herramientasResumen
¿Deben aprender a programar los ingenieros de redes?Utilizar el intérprete interactivo de PythonComprender los tipos de datos de PythonCuerdasNúmerosBooleanosListasDiccionarios PythonConjuntos y tuplasAñadir lógica condicional a tu códigoComprender la contenciónUtilizar bucles en PythonEl bucle whileEl bucle forUso de las funciones de PythonTrabajar con archivosLeer de un archivoEscribir en un archivoCrear programas en PythonCrear un script básico de PythonUso de comentarios en PythonMigrar código del intérprete de Python a un script de PythonTrabajar con módulos de PythonDocumentar funcionesPasar argumentos a un script de PythonUso de pip e instalación de paquetes de PythonAislar tus dependencias con VirtualenvComprender las clases de PythonUtilizar las clasesConstruir tus propias clasesAceptar el fracaso con try/exceptParalelizar tus programas PythonResumen
¿Por qué ir?¿Es Go más rápido que Python?¿Es Go más difícil que Python?Conceptos fundamentales del GoTipos y variablesControl de caudalTipos de coleccionesFuncionesEstructurasMétodosInterfacesConceptos avanzadosConcurrenciaGenéricosPaquetes y módulosPaquetes de la biblioteca estándarMódulos y paquetes de tercerosResumen
Ventajas y fundamentos de los formatos de datos estructuradosCuando los datos estructurados no están disponibles: Raspado de pantallaTipos de datosDocumentos frente a datosCategorías de formatos de datosFormatos de datos basados en textoYAMLXMLJSONFormatos de datos binariosBúferes de protocoloOtros formatos de datos binariosModelado de datosYANGEsquema JSONDefinición del esquema XMLModelado y validación de búferes de protocoloResumen
El auge de las lenguas de plantilla modernasUtilizar plantillas para el desarrollo webAmpliar el uso de plantillasEl valor de las plantillas en la automatización de redesJinjaRenderizar un archivo de plantilla Jinja en PythonUso de condicionales y buclesUtilizar filtros JinjaHerencia de plantillas en JinjaCreación de variables en JinjaTransformaciones del Lenguaje Extensible de Hojas de EstiloIr a PlantillasResumen

Comprender las API de redFamiliarizarse con las API basadas en HTTPUtilizar NETCONFUtilizar RESTCONFUtilizar gRPC y gNMIComparación entre NETCONF, RESTCONF y gNMIUtilizar las API de red para la automatizaciónLa biblioteca de peticiones de PythonEl paquete Go net/httpLa biblioteca Python ncclientEl paquete OpenConfig gNMIc GoLa biblioteca Netmiko PythonResumen
Casos prácticos para el control de código fuenteVentajas del control de fuentesSeguimiento de cambiosResponsabilidadProceso y flujo de trabajoVentajas del control de código fuente para las redesEntra en GitBreve historia de GitTerminología GitVisión general de la arquitectura de GitTrabajar con GitInstalar GitCrear un repositorioAñadir archivos a un repositorioEnviar cambios a un repositorioModificar y confirmar archivos rastreadosDesestablecer archivosExcluir archivos de un repositorioVer más información sobre un repositorioDestilar las diferencias entre versiones de archivosEtiquetar commits en GitBifurcación en GitCambiar el nombre de la rama por defectoCrear una ramaComprobación de una sucursalGuardar cambios no comprometidosFusionar y eliminar ramasColaborar con GitColaborar entre varios sistemas que ejecutan GitColaborar mediante servicios en línea basados en GitResumen
Revisar las herramientas de automatizaciónUtilizar AnsibleDescubrir el Framework AnsibleEntender cómo funciona AnsibleConstruir un fichero de inventarioEjecutar un libro de jugadas AnsibleUtilizar secretosUtilizar archivos variablesEscribir Playbooks Ansible para la Automatización de RedesUtilizar colecciones y módulos de tercerosResumen de AnsibleAutomatizar con NornirPrimeros pasos con NornirUtilizar NAPALM con NornirResumen de NornirGestión de la infraestructura dinámica con TerraformComprender la arquitectura de TerraformAprovisionar tu primer recurso con TerraformAmpliación de la ejecución de TerraformGestión de Terraform a escalaTerraformar fuera de su zona de confortResumen de TerraformResumen
Requisitos previos importantesLo sencillo es mejorPersonas, procesos y tecnologíaAprende a codificarIntroducción a la integración continuaConceptos básicos de la integración continuaEntrega continuaDesarrollo basado en pruebas¿Por qué integración continua para redes?Una tubería de integración continua para redesRevisión paritariaAutomatización de la construcciónValidación y Pruebas de ImplementaciónEntorno de pruebas/desarrollo/escalonamientoHerramientas y estrategias de ImplementaciónResumen
Presentación de la Arquitectura de Automatización de RedesVisión general de los componentes de la arquitecturaInteracciones con el usuarioFuente de la VerdadMotor de automatizaciónTelemetría y observabilidadOrquestaciónComprender la arquitectura con un ejemploDetermina el flujo de trabajo de la operaciónTraduce los Pasos del Flujo de Trabajo a Tareas AutomatizadasAsigna las Tareas Automatizadas a los Componentes de la ArquitecturaElegir las herramientas para realizar las tareas de cada componenteResumen

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Capítulo 4. Nube

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Pocas tendencias tecnológicas han tenido el impacto que la computación en nube ha tenido en la industria de TI, salvo quizás la virtualización, que es una tecnología fundamental para la computación en nube. Como ingeniero de redes, quizá te preguntes: "¿Qué tiene que ver conmigo la computación en nube?". Algunos ingenieros de redes pueden descartar la computación en nube, pensando que sus conocimientos no son necesarios para los entornos basados en la nube. Otros, incluidos los autores, opinan de forma muy distinta.

Las redes son tan importantes "en la nube" como en un entorno local. De hecho, algunos dirían que las redes son incluso más importantes en la nube. Además, para aprovechar realmente las ventajas de la computación en la nube -fácil escalado de entrada y salida, recursos a la carta y entornos efímeros, entre otros- es necesario adoptar la automatización. Por tanto, es natural que un libro sobre automatización y programabilidad de redes trate el papel de la computación en nube en el contexto de la automatización de redes.

Se han escrito y probablemente se seguirán escribiendo tomos enteros sobre los distintos proveedores de la nube, los servicios que ofrecen, cómo diseñar soluciones para los proveedores de la nube y mucho más. Teniendo esto en cuenta, este capítulo pretende ser un poco más compacto y proporcionar sólo lo esencial que necesitas ...