Python ad alte prestazioni, 2a edizione

Capitolo 1. Capire il linguaggio performante di Python

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: [e-mail]

Domande a cui sarai in grado di rispondere dopo questo capitolo

• Quali sono gli elementi dell'architettura di un computer?

• Quali sono le architetture informatiche alternative più comuni?

• In che modo Python astrae l'architettura del computer sottostante?

• Quali sono gli ostacoli alla creazione di codice Python performante?

• Quali strategie possono aiutarti a diventare un programmatore altamente performante?

La programmazione dei computer può essere pensata come lo spostamento di bit di dati e la loro trasformazione in modi speciali per ottenere un particolare risultato. Tuttavia, queste azioni hanno un costo in termini di tempo. Di conseguenza, la programmazione ad alte prestazioni può essere vista come l'atto di ridurre al minimo queste operazioni, sia riducendo l'overhead (cioè scrivendo codice più efficiente) sia cambiando il modo in cui effettuiamo queste operazioni per renderle più significative (cioè trovando un algoritmo più adatto).

Concentriamoci sulla riduzione dell'overhead nel codice per ottenere una maggiore comprensione dell'hardware su cui stiamo muovendo questi bit. Questo può sembrare un esercizio inutile, dato che Python si impegna molto per astrarre le interazioni dirette con l'hardware. Tuttavia, comprendendo sia il modo migliore in cui i bit possono essere ...