Python Data Science Handbook, 2. Auflage

Kapitel 30. Farbbalken anpassen

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Plotlegenden kennzeichnen diskrete Beschriftungen von diskreten Punkten. Für kontinuierliche Beschriftungen, die auf der Farbe von Punkten, Linien oder Regionen basieren, kann ein beschrifteter Farbbalken ein großartiges Werkzeug sein. In Matplotlib wird ein Farbbalken als separate Achse gezeichnet, die einen Schlüssel für die Bedeutung der Farben in einem Diagramm liefern kann. Da das Buch in Schwarz-Weiß gedruckt ist, gibt es zu diesem Kapitel eineOnline-Ergänzung, in der du die Abbildungen in Farbe sehen kannst. Wir beginnen damit, das Notizbuch für das Plotten einzurichten und die Funktionen zu importieren, die wir verwenden werden:

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
        plt.style.use('seaborn-white')

In [2]: %matplotlib inline
        import numpy as np

Wie wir bereits mehrfach gesehen haben, kann der einfachste Farbbalken mit der Funktion plt.colorbar erstellt werden (siehe Abbildung 30-1).

In [3]: x = np.linspace(0, 10, 1000)
        I = np.sin(x) * np.cos(x[:, np.newaxis])

        plt.imshow(I)
        plt.colorbar();

Hinweis

Farbige Abbildungen sind in den ergänzenden Materialien auf GitHub verfügbar.

Wir werden jetzt einige Ideen besprechen, wie du diese Farbbalken anpassen und in verschiedenen Situationen effektiv einsetzen kannst.

Abbildung 30-1. Eine einfache Farbbalken-Legende

Farbbalken anpassen

Die Farbkarte kann mit dem Argument ...