Rozdział 17. Indeksowanie hierarchiczne
Do tej pory koncentrowaliśmy się przede wszystkim na jedno- i dwuwymiarowych danych przechowywanych odpowiednio w obiektach typu Series i DataFrame. Często warto wyjść poza te dwa wymiary i zapisać dane w strukturach wielowymiarowych, czyli w postaci indeksowanej przez więcej niż jeden czy dwa klucze. Wczesne wersje Pandas zawierały obiekty typu Panel i Panel4D, które można było traktować jako trój- i czterowymiarowe odpowiedniki ramek danych. W praktyce praca z tymi obiektami była nieco zagmatwana. Znacznie bardziej powszechnym wzorcem obsługi danych zawierających więcej wymiarów jest wykorzystanie indeksowania hierarchicznego (znanego również jako indeksowanie wielokrotne, ang. hierarchical indexing ...
Get Python Data Science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
