Rozdział 18. Łączenie zbiorów danych — concat i append
Niektóre z najciekawszych analiz danych przeprowadza się na połączonych danych pochodzących z różnych źródeł. Łączenie danych obejmuje wszystko — od prostego łączenia dwóch różnych zbiorów danych, do bardziej skomplikowanych połączeń i złączeń znanych z baz danych, które pozwalają poprawnie obsłużyć nakładające się na siebie elementy łączonych zbiorów danych. Obiekty typu Series i DataFrame stworzono z myślą o tego typu operacjach, a Pandas zawiera funkcje i metody, które sprawiają, że tego rodzaju przekształcenia są szybkie i proste.
W tym rozdziale przyjrzymy się prostemu łączeniu obiektów typu Series i DataFrame za pomocą funkcji pd.concat. W kolejnym zajmiemy się bardziej wyrafinowanymi ...
Get Python Data Science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
