Rozdział 35. Wykresy w przestrzeni trójwymiarowej
Początkowo Matplotlib opracowano z myślą o tworzeniu dwuwymiarowych wykresów. Mniej więcej w czasie powstania wersji 1.0 na fundamentach dwuwymiarowego „wyświetlacza” Matplotlib opracowano zestaw narzędzi do tworzenia trójwymiarowych wizualizacji. W ten sposób powstał wygodny (choć nieco ograniczony) zestaw narzędzi do trójwymiarowej wizualizacji danych. Wykresy trójwymiarowe są dostępne po zaimportowaniu zestawu narzędzi mplot3d, który jest elementem standardowej instalacji Matplotlib:
In [1]: from mpl_toolkits import mplot3d
Po zaimportowaniu modułu pojawia się możliwość tworzenia trójwymiarowych osi. Aby je utworzyć, wystarczy przekazać argument projection='3d' do dowolnej procedury tworzenia ...
Get Python Data Science now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
