Python Data Science

Rozdział 43. Dogłębne spojrzenie — maszyny wektorów nośnych

Maszyny wektorów nośnych (ang. support vector machines, SVM) to szczególnie potężna i elastyczna klasa algorytmów uczenia nadzorowanego, które można wykorzystać zarówno do klasyfikacji, jak i regresji. W tym rozdziale przyjrzymy się intuicjom stojącym za SVM i ich zastosowaniu w problemach klasyfikacji.

Zaczynam od standardowych importów:

In [1]: %matplotlib inline

        import numpy as np

        import matplotlib.pyplot as plt

        plt.style.use('seaborn-whitegrid')

        from scipy import stats

Pełnowymiarowe, kolorowe rysunki możesz wygenerować za pomocą kodu, który znajdziesz w zbiorze ...