Skip to Main Content
Python de alto rendimiento, 2ª edición
book

Python de alto rendimiento, 2ª edición

by Micha Gorelick, Ian Ozsvald
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
468 pages
14h 4m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Python de alto rendimiento, 2ª edición

Capítulo 5. Iteradores y generadores

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Cuando muchas personas con experiencia en otro lenguaje empiezan a aprender Python, les sorprende la diferencia en la notación de los bucles for. Es decir, en lugar deescribir

# Other languages
for (i=0; i<N; i++) {
    do_work(i);
}

se les presenta una nueva función llamada range:

# Python
for i in range(N):
    do_work(i)

Parece que en el ejemplo de código Python estamos llamando a una función, range, que crea todos los datos que necesitamos para que continúe el bucle for. Intuitivamente, este proceso puede llevar mucho tiempo: si intentamos hacer un bucle con los números del 1 al 100.000.000, ¡tendremos que dedicar mucho tiempo a crear esa matriz! Sin embargo, aquí es donde entran en juego los generadores: básicamente nos permiten evaluar perezosamente este tipo de funciones para que podamos tener la legibilidad del código de estas funciones de propósito especial sin los impactos en el rendimiento.

Para entender este concepto, vamos a implementar una función que calcule varios números de Fibonacci tanto rellenando una lista como ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Python para el Análisis de Datos Geoespaciales

Python para el Análisis de Datos Geoespaciales

Bonny P. McClain

Publisher Resources

ISBN: 9781098187149Supplemental Content