Python für die Geodatenanalyse

Kapitel 2. Wesentliche Einrichtungen für die räumliche Analyse

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In Kapitel 1 wurde die Komplexität der Abbildung eines dreidimensionalen (3D) Globus auf ein zweidimensionales (2D) Koordinatensystem behandelt. Dazu muss man oft wissen, wie man eine geeignete Kartenprojektion auswählt, je nachdem, welchen Bereich man betrachten oder analysieren möchte. Du hast gelernt, wie 3D-Koordinaten auf der Erdoberfläche in 2D-Koordinaten umgewandelt werden können. Dazu wurden die Begriffe Geoid und Ellipsoid eingeführt. Außerdem hast du in Kapitel 1 verschiedene Kartenprojektionen kennengelernt, und ich habe besprochen, wie du eine geeignete Projektion für ein bestimmtes Gebiet auswählst - z. B. eine Projektion, die die Verzerrung in dem Gebiet, das du betrachtest, minimiert.

Was passiert mit topografischen Merkmalen, die sich unter oder über der Erdoberfläche befinden? Geospatial Tools sind in der Lage, diese Merkmale auch räumlich zu analysieren, ebenso wie Zeitreihendaten, die oft als vierte Dimension bezeichnet werden.

Auf hast du vielleicht bemerkt, dass der Begriff GIS die meiste Arbeit macht, wenn du etwas über räumliche Kompetenz lernst, aber in Wirklichkeit gibt es mehrere integrierte Konzepte, die auf der Systemebene dazu beitragen. Ich habe den Rahmen für räumliche Daten besprochen , in dem räumliche Orte auf der Erdoberfläche identifiziert werden. ...