KAPITEL 4
NumPy-Grundlagen
Wie Kapitel 1 erläutert hat, ist NumPy das Kernpaket für wissenschaftliche Berechnungen in Python. Es unterstützt Array-basierte Berechnungen und lineare Algebra. Da NumPy das Rückgrat von pandas ist, werde ich in diesem Kapitel dessen Grundlagen vorstellen: Nachdem ich erklärt habe, was ein NumPy-Array ist, lernen Sie mit Vektorisierung und Broadcasting zwei wichtige Konzepte kennen, die es Ihnen erlauben, prägnanten mathematischen Code zu schreiben, und die Sie in pandas wiederfinden werden. Danach werden Sie erfahren, warum NumPy spezielle Funktionen – sogenannte universelle Funktionen – bietet, bevor Sie am Ende dieses Kapitels lernen, wie man Werte eines Arrays abruft und setzt und worin der Unterschied zwischen ...
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