Rozdział 6. Analiza szeregów czasowych za pomocą pandas
Szereg czasowy to seria punktów danych wzdłuż osi czasu, która odgrywa główną rolę w wielu różnych scenariuszach: podczas gdy inwestorzy używają historycznych cen akcji do obliczania miar ryzyka, prognoza pogody opiera się na szeregach czasowych generowanych przez czujniki mierzące temperaturę, wilgotność i ciśnienie powietrza. Natomiast dział marketingu cyfrowego wykorzystuje szeregi czasowe generowane przez strony internetowe (np. źródło i liczbę odsłon w ciągu godziny) i na tej podstawie wyciąga wnioski w odniesieniu do swoich kampanii marketingowych.
Analiza szeregów czasowych jest jedną z głównych przesłanek, dla których naukowcy i analitycy danych zaczęli poszukiwać lepszej alternatywy ...
Get Python i Excel now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
