Índice
A
- reducción máxima absoluta, Estudio de caso
- Algoritmo AdaBoost, Backtesting Vectorizado
- operador de suma (+), Tipos de datos
- ratio de valoración de la rentabilidad ajustada, Algorithmic Trading
- negociación algorítmica (en general)
- ventajas del trading algorítmico
- Conceptos básicos, Trading algorítmico-AlgorithmicTrading
- estrategias, Estrategias denegociación-Conclusiones
- estrategias de búsqueda de alfa, estrategias de trading
- alfa, definido, Trading Algorítmico
- funciones anónimas, modismos de Python
- Clave API, para conjuntos de datos, Trabajarcon fuentes de datos abiertas -Trabajarcon fuentes de datos abiertas
- Apple, Inc.
- cotizaciones bursátiles intradía, Entrando en materia
- Lectura dedatos de cotizaciones bursátiles de distintasfuentes, Lectura de datos financieros de distintas fuentes-Lecturade Excel y JSON
- recuperar datoshistóricos noestructuradossobre, Recuperar datos históricos no estructurados-Recuperardatos históricos no estructurados
- app_key, para la API de datos de Eikon, API de datos de Eikon
- AQR Capital Management, pandas y la clase DataFrame
- Operaciones aritméticas, Tipos de datos
- programación de matrices, Utilización de la vectorización
- (ver también vectorización)
- operaciones denegociación automatizadas, Automatización de las operaciones denegociación-Monitoreo de estrategias
- gestión de capital, Gestión deCapital-Criterio Kellypara Acciones e Índices
- configuración de la cuenta Oanda, Configuración de la cuenta Oanda
- configuración del hardware, Configuración del hardware
- infraestructura ...
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