CHAPITRE 3 Manipulation de données avec Pandas
Le chapitre précédent nous a permis de découvrir en détail la librairie NumPy et son objet central ndarray. Il permet de stocker et de traiter efficacement des tableaux Python. Découvrons maintenant les structures de données que propose la librairie Pandas qui est construite en se fondant sur la librairie NumPy. Elle présente une implémentation efficace d’une structure de données correspondant au type DataFrame. Il s’agit d’un tableau à plusieurs dimensions doté de labels pour les lignes et les colonnes ; plusieurs types peuvent être combinés et les données manquantes sont autorisées. La librairie Pandas permet donc de stocker des données nommées par des labels et offre toute une gamme d’opérations ...
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