Python Rusz głową! Wydanie II

jesteś tutaj�

499

Zaawansowana iteracja

Poradź sobie z komplikacjami w sposób

charakterystyczny dla Pythona

{'09:35AM': 'Freeport',

'09:55AM': 'West End',

'10:45AM': 'Treasure Cay',

'11:45AM': 'Rock Sound',

'12:00PM': 'Treasure Cay'

'05:00PM': 'Freeport',

'05:55PM': 'Rock Sound',

'07:00PM': 'West End' }

{'Freeport': ['09:35AM', '05:00PM'],

'Rock Sound': ['11:45AM', '05:55PM'],

'Treasure Cay': ['10:45AM', '12:00PM'],

'West End': ['09:55AM', '07:00PM']}

To jest

słownik fts.

>>> dests = set(fts.values())

>>> print(dests)

{'Freeport', 'West End', 'Rock Sound', 'Treasure Cay'}

Weź wszystkie

wartości ze słownika

fts, a następnie

przekaż je funkcji

wbudowanej set.

Dzięki temu otrzymasz

dane, które są Ci

potrzebne.

Oto cztery unikatowe

miejsca docelowe, których

możesz użyć jako kluczy

nowego słownika.

Miejsca docelowe

stają się kluczami.

Po wykonaniu naszych ćwiczeń z komprehencjami poeksperymentujmy w wierszu poleceń powłoki

Pythona, aby dowiedzieć się, co powinno się stać z danymi zapisanymi w słowniku

fts

, żeby został

on przekształcony w wymaganą strukturę danych.

Zanim napiszemy jakikolwiek kod, przyjrzyjmy się pożądanej transformacji. Zwróć uwagą na

to, że klucze nowego słownika (widocznego po prawej stronie) tworzą listę unikatowych miejsc

docelowych wziętych z wartości słownika

fts

(widocznego po lewej stronie).

Okazuje się, że wygenerowanie tych czterech unikatowych miejsc docelowych jest

bardzo proste. Zakładając, że dane pokazane po lewej stronie znajdują się w słowniku

o nazwie

fts

, możesz się odwołać do jego wszystkich wartości za pomocą metody

fts.values

, po czym przekazać je funkcji wbudowanej

set

, aby pozbyć się duplikatów.

Te unikatowe miejsca docelowe przechowajmy w zmiennej o nazwie

dests

.

Teraz, gdy dysponujesz już sposobem umożliwiającym uzyskanie unikatowych miejsc

docelowych, nadszedł czas na wyciągnięcie godzin odlotów związanych z tymi miejscami.

Również te dane znajdują się w słowniku

fts

.

Zanim przejdziesz do kolejnej strony, zastanów się, jak podszedłbyś do zadania polegającego

na wydobyciu godzin odlotów dla każdego unikatowego miejsca docelowego.

W gruncie rzeczy nie musisz się martwić wydobywaniem wszystkich godzin odlotów dla

każdego miejsca docelowego; najpierw wymyśl tylko, jak zrobić to dla miejsca West End.

500

Rozdział 12.

Tylko West End

Wyodrębnij godziny odlotów dla jednego miejsca docelowego

Zacznijmy od wyodrębnienia danych dotyczących godzin odlotów dla jednego miejsca docelowego,

a mianowicie dla miasta

West End. Oto dane, które powinieneś wydobyć.

{'09:35AM': 'Freeport',

'09:55AM': 'West End',

'10:45AM': 'Treasure Cay',

'11:45AM': 'Rock Sound',

'12:00PM': 'Treasure Cay'

'05:00PM': 'Freeport',

'05:55PM': 'Rock Sound',

'07:00PM': 'West End' }

Te klucze powinieneś

przetworzyć w listę

wartości.

Tak jak wcześniej, przejdź do wiersza poleceń powłoki Pythona i zabierz się do roboty.

Mając słownik

fts

, możesz wydobyć godziny odlotów do miasta West End za pomocą

pokazanego poniżej kodu.

>>> wests = []

>>> for k, v in fts.items():

if v == 'West End':

wests.append(k)

>>> print(wests)

['09:55AM', '07:00PM']

Widząc ten kod, powinieneś usłyszeć w swojej głowie dźwięk malutkiego dzwonka

alarmowego, ponieważ ta pętla

for

jest z pewnością doskonałą kandydatką do stania

się komprehencją listy. Zgadza się?

Pętlę tę można przerobić na odpowiadającą jej komprehencję listy w przedstawiony

poniżej sposób.

1. Zacznij od

nowej, pustej listy.

2. Wydobądź wartości

i klucze ze słownika fts.

3. Odfiltruj dane

dotyczące miejsca

docelowego West End.

4. Dołącz do listy

wests godziny odlotów

do miasta West End.

Zadziałało! Oto dane,

których potrzebujesz.

>>> wests2 = [k for k, v in fts.items() if v == 'West End']

>>> print(wests2)

['09:55AM', '07:00PM']

To również zadziałało!

Oto dane, których

potrzebujesz.

To, co było przed chwilą

czterema wierszami kodu,

jest teraz jednym wierszem,

a to dzięki zastosowaniu

komprehencji listy.

Teraz, gdy wiesz już, jak wydobywać odpowiednie dane dla jednego,

konkretnego miejsca docelowego, zróbmy to samo dla wszystkich miejsc.