Skip to Main Content
Python w uczeniu maszynowym.
book

Python w uczeniu maszynowym.

by Matthew Kirk
May 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
224 pages
6h 49m
Polish
APN Promise
Content preview from Python w uczeniu maszynowym.
4 | Rozdział 1: Wprzybliżeniu prawdopodobnie poprawne oprogramowanie
Zasada podstawienia Liskov
Zasada LSP określa, żedowolny podtyp powinien być łatwo zastępowalny elementem
występującym niżej wdrzewie obiektów, bez efektów ubocznych. Naprzykład model
samochodu można podstawić zamiast rzeczywistego samochodu.
Zasada rozdzielenia interfejsów
Zasada ISP stwierdza, żewystępowanie wielu interfejsów specycznych dla klientów jest
lepsze niż ogólny interfejs dla wszystkich klientów. Tazasada dotyczy upraszczania wy-
miany danych pomiędzy różnymi elementami. Dobrym przykładem jest segregowanie
śmieci naorganiczne, doponownego przetworzenia ipozostałe ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Python. Programuj szybko i wydajnie

Python. Programuj szybko i wydajnie

Micha Gorelick, Ian Ozsvald
Python. Receptury. Wydanie III

Python. Receptury. Wydanie III

David Beazley, Brian K. Jones

Publisher Resources

ISBN: 9788375413571