Ogólne podejście, jakie przyjmiemy, będzie polegać nanapisaniu dwóch klas doparso-
wania wersetów Biblii iuczenia sieci neuronowej:
Language
Taklasa będzie parsować wersety Biblii iobliczać częstotliwość wystąpień liter.
Network
Taklasa będzie brać dane uczące dla języka ibudować sieć, która obliczy najbardziej
prawdopodobny język przypisany dodanego tekstu (zobacz rysunek 8-14).
Language
Language
Język
Tekst z przetłumaczonych
wersetów Biblii
„The quick brown fox”angielski
Tokenizer
Sieć
Rysunek 8-14 Diagram klas dla klasyfikacji języków tekstu
Testowanie naszej sieci neuronowej b
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.