Jak dotej pory omawialiśmy wybieranie wymiarów, atakże transformowanie wymiarów
nanowe. Oba tepodejścia mogą być dość przydatne przy poprawianiu modeli lub wyko-
rzystywanych danych. Istnieje jeszcze jeden sposób poprawiania naszych modeli: uczenie
zespołowe.
Uczenie zespołowe jest prostym pojęciem: budujemy wiele modeli iłączymy jerazem.
Spotkaliśmy się już ztym przy omawianiu losowych lasów wrozdziale 5.
Typowym przykładem uczenia zespołowego jest prognozowanie pogody. Gdy ogląda-
my prognozę nanastępny tydzień, tomamy najprawdopodobniej doczynienia zagregacją
wielu modeli pogodowych. Nap ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.