Rysunek 4-2 Diagram klas pokazujący, jak wiadomości e-mail sąprzetwarzane przez
SpamTrainer
Jeśli chodzi otestowanie, będziemy skupiać się nakompromisie pomiędzy wynikami
fałszywie dodatnimi ifałszywie ujemnymi. Przy wykrywaniu spamu trzeba sobie zdać
sprawę, żewynik fałszywie dodatni (sklasykowanie e-maila jako spamu, gdy nim nie jest)
może być bardzo szkodliwy dla biznesu. Skupimy się nazminimalizowaniu wskaźnika
wyników fałszywie dodatnich, ale podobne sposoby można zastosować przy minimali-
zowaniu wyników fałszywie ujemnych.
Źródło dany ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month, and much more.