Skip to Main Content
Python w uczeniu maszynowym.
book

Python w uczeniu maszynowym.

by Matthew Kirk
May 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
224 pages
6h 49m
Polish
APN Promise
Content preview from Python w uczeniu maszynowym.
Przycinanie drzew | 77
Redukcja wariancji
Redukcja wariancji jest używana przede wszystkim wciągłych drzewach decyzyjnych.
Koncepcyjnie redukcja wariancji manacelu ograniczenie rozrzutu klasykacji. Choć nie
mazastosowania dla problemów klasykacyjnych takich, jak określenie, czy grzyb jest
jadalny, czy nie, tomazastosowanie dla ciągłych wyników. Gdybyśmy naprzykład woleli
mieć model działający wsposób przewidywalny:
ξ = E X
1j
E X
2j
=
1
2
Drzewa decyzyjne sącudowne, ale mają poważną wadę: czasami nadmiernie dopasowują
dane. Jak zobaczymy wwielu rozdziałach wtej książce, takie nadmierne dopasowanie
albo przetrenowanie stanowi duży p ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Python. Programuj szybko i wydajnie

Python. Programuj szybko i wydajnie

Micha Gorelick, Ian Ozsvald
Python. Receptury. Wydanie III

Python. Receptury. Wydanie III

David Beazley, Brian K. Jones

Publisher Resources

ISBN: 9788375413571