Python图像处理实战

第1章　图像处理入门

图像处理，顾名思义，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图像进行分析、操作的处理技术。它包括如下不同的几个方面：图像的存储、表示、提取、操作、增强、复原和解释。本章将对图像处理技术的各个方面进行基本介绍，并介绍使用Python库进行图像处理实践编程。本书中的所有示例代码都基于Python 3编写。

本章首先介绍图像处理的概念，并介绍图像处理的应用；其次介绍图像处理的基本流程，即在计算机上处理图像的一般步骤；再次介绍用于图像处理的不同Python库及如何在Python 3下安装它们；接下来介绍如何使用不同的库编写Python代码读/写（存储）图像；之后介绍Python中用于表示图像的数据结构以及如何显示图像；最后介绍不同的图像类型和图像文件格式，以及如何用Python执行基本的图像操作。

学习本章后，读者应该能够了解图像处理的概念、图像处理的步骤和图像处理的应用；能够从不同的Python图像处理库导入和调用函数；能够了解Python中存储不同图像类型的数据结构，能够用不同的Python库读/写图像文件，并能利用Python库编写Python代码来执行基本图像操作。

本章主要包括以下内容：

• 图像处理的概念及其应用；
• 图像处理的步骤；
• 如何在Python中安装不同的图像处理库；
• 如何用Python进行图像输入/输出和显示；
• 处理不同的文件格式和图像类型，并执行基本的图像操作。

1.1　什么是图像处理及图像处理的应用

什么是图像？它是如何存储在计算机里的？用Python编程如何处理？

1.1.1　什么是图像以及图像是如何存储的

从概念上讲，形式最简单的图像（单通道，例如二值或单色，灰度或黑白图像）是一个二维函数f(x,y)，即将坐标点映射为与点的强度/颜色相关的整数/实数。点称为 ...