前言 Preface
“塔尔山上有黄金！”[1]
欢迎阅读本书！在本书中，读者将学习当今最引人注目的前沿计算技术，并使用Python进行编程。Python是世界上最流行的语言之一，也是编程语言中使用人数增长最快的一种。
开发者经常会很快地发现自己喜欢Python。他们会欣赏Python的表达力、可读性、简洁性和交互性，也会喜欢开源软件开发环境，这个开源环境正在为广泛的应用领域提供快速增长的可重用软件基础。
几十年来，一些趋势已经强有力地显现出来。计算机硬件已经迅速变得更快、更便宜、更小；互联网带宽已经迅速变得越来越大，同时也越来越便宜；优质的计算机软件已经变得越来越丰富，并且通过“开源”方式免费或几乎免费；很快，“物联网”将连接数以百亿计的各种可想象的设备。这将导致以快速增长的速度和数量生成大量数据。
在今天的计算技术中，最新的创新都是关于数据的—数据科学、数据分析、大数据、关系数据库（SQL）以及NoSQL和NewSQL数据库，我们可以通过Python编程的创新处理方式解决每一个问题。
需要数据科学技能的工作
2011年，麦肯锡全球研究院发表了报告“Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity”。报告认为：“仅美国就面临着14万到19万深度分析人员的缺口，以及150万能分析大数据并可根据分析结果做决策的经理和分析师的缺口。”[2]目前情况仍然如此。2018年8月的“LinkedIn Workforce Report”称，美国数据科学人员的缺口超过15万[3]。来自IBM、Burning Glass Technologies和商业高等教育论坛的2017年报告称，到2020年，美国有数十万个需要数据科学技能的新工作岗位 ...
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